Zehn Trends und Prognosen zur Entwicklung der Robotertechnologie im Jahr 2023
Vor kurzem haben einige Forschungseinrichtungen die Ansichten von 8949 globalen Start-ups und großen Unternehmen zur Entwicklung der Robotertechnologie eingehend untersucht und Vorhersagen zum Entwicklungstrend der Robotertechnologie im Jahr 2023 getroffen. Branchenexperten wiesen darauf hin, dass die Menschen dies brauchen die Entwicklungstrends der Robotertechnologie zu verstehen und zu verfolgen, die das Geschäft von Unternehmen verändern können.
Im Folgenden sind die Trends und Prognosen der Top-Ten-Roboter im Jahr 2023 aufgeführt:
1. Autonomer mobiler Roboter (AMR)
In der Fertigung arbeiten Arbeiter normalerweise in gefährlichen Umgebungen wie giftigen Chemikalien, beengten Räumen oder schweren Maschinen. Autonome mobile Roboter verwenden Sensoren, künstliche Intelligenz und Computer-Vision-Technologie, um die Umgebung zu beobachten und zu verstehen, sowie autonome Navigation. Beispielsweise verwenden autonome mobile Roboter (AMRs) in Lagern Scanner, um die Lagerbestände zu überwachen und die Materialhandhabung zu automatisieren und eine Bestandserschöpfung zu verhindern. Um die Arbeit zu beschleunigen, können autonome mobile Roboter Komponenten und Teile auch über weite Strecken innerhalb der Fabrik transportieren.
2. Intelligenter Roboter
Durch die Kombination von künstlicher Intelligenz und Robotertechnologie können intelligente Roboter Echtzeitinformationen nutzen, um ihre Arbeit zu optimieren. Große Datensätze und Echtzeitdaten werden auch verwendet, um Roboter zu trainieren, damit sie genauer und effektiver werden. Dadurch können sie die Umgebung besser wahrnehmen, Objekte schneller identifizieren und selbstständig navigieren.
3. Kooperativer Roboter
Im Vergleich zu herkömmlichen Industrierobotern verfügen kollaborative Roboter über fortschrittliche Sensoren und Algorithmen. Sie arbeiten mit Arbeitern zusammen und müssen die Sicherheit der umliegenden Arbeiter gewährleisten. Um Produktionstätigkeiten wie das Schweißen von Teilen und Bohren zu automatisieren, werden sie hauptsächlich mit dem End-of-Arm-Tool (EOAT) betrieben. Diese Roboter können Mitarbeitern helfen, gefährliche Güter wie Metallprodukte, Polymere und andere Materialien zu transportieren.
4. Serviceroboter
Die Entwicklung und Wartung von Robotern ist ein kostspieliger und zeitaufwändiger Prozess. Aufgrund dieser Einschränkungen können viele Unternehmen (insbesondere kleine Unternehmen) die Robotertechnologie nicht in ihren Betrieb integrieren, sondern müssen Roboter als Service nutzen.
5. Roboternetzwerksicherheit
Aufgrund der steigenden Nachfrage nach Integration und Konnektivität des Internets der Dinge sind Roboter zum Hauptziel von Netzwerkangriffen geworden. Darüber hinaus müssen Roboter aufgrund der breiten Anwendung von Robotern in der Landesverteidigung, in der Fertigung, im Gesundheitswesen und in der Luft- und Raumfahrtindustrie vor illegalem Zugriff und Eindringen geschützt werden. Die Einführung von Sicherheitslösungen für Roboternetzwerke kann Endpunkte und Verbindungsstacks schützen, um Datenlecks und Betriebsunterbrechungen zu verhindern.
6. UAV
Dank der Entwicklung von Edge Computing, High Performance Computing und Netzwerktechnologie können Start-ups jetzt UAVs mit einem breiteren Spektrum an Operationen und Fähigkeiten bauen. Sie verwenden Drohnen, um Waren zu transportieren, Flugdaten zu sammeln, Infrastruktur zu inspizieren und verschiedene Geschäfte zu führen. UAVs, die für die Landwirtschaft eingesetzt werden, können Pestizide und Saatgut an bestimmten Orten versprühen, das Wachstum von Pflanzen überwachen und gleichzeitig die Bewegung von Vieh verfolgen. Die Anpassungsfähigkeit von UAV beschleunigt die Integration in den Transport von Lebensmitteln und medizinischer Versorgung auf den letzten Kilometern.
7. Internet der Dinge
Während sich die Robotertechnologie auf Fertigung, Interaktion und autonomes Verhalten konzentriert, bietet das Internet der Dinge Erfassungs-, Überwachungs- und Verfolgungsfunktionen. Die Leistung des Roboters wird von der Edge-Computing-Plattform angetrieben. Durch das Sammeln und Senden von Daten wird der Feedback-gesteuerte Workflow realisiert. Aufgrund der neuesten Fortschritte im Edge-Internet der Dinge sind Roboterhersteller jetzt in der Lage, die Datenverarbeitung näher an Datenquellen heranzuführen. Dadurch können Roboter Daten nahezu in Echtzeit nutzen und die Effizienz maximieren.
8. Humanoider Roboter
In der Zeit nach der Epidemie werden humanoide Roboter zunehmend für die berührungslose Reinigung und Patientenversorgung eingesetzt. Darüber hinaus werden sie auch für die Inspektion, Wartung und Wiederherstellung von Kraftwerken nach einer Katastrophe eingesetzt, um Arbeiter aus gefährlichen Umgebungen zu retten. Neben dem Empfang von Gästen an der Rezeption werden sich humanoide Roboter auch um Patienten und ältere Menschen kümmern. Wie andere Roboter automatisieren sie ihre Arbeit, um Kosten zu senken und die Produktion zu fördern.
9. Automatisch geführtes Fahrzeug (AGV)
In Lagern, Distributionszentren und Produktionsstätten werden Materialien in der Regel von fahrerlosen Transportfahrzeugen transportiert. Ihre Bewegung wird von einer Software und einem sensorgestützten Navigationssystem gesteuert, das einem vorgegebenen Pfad folgt.
10. Hilfsroboter
Immer mehr Menschen werden von der Unabhängigkeit und höheren Lebensqualität durch Hilfsroboter profitieren. Um Menschen wahrzunehmen, zu verarbeiten und mit ihnen zu kommunizieren, nutzen Hilfsroboter Sensoren und intelligente Algorithmen, um Menschen ein selbstständiges und sicheres Leben in ihrem Zuhause zu ermöglichen.