Die Produktivität der verarbeitenden Industrie hat drei tiefgreifende Veränderungen erfahren, von denen sich die erste auf Wasser- und Dampfkraft konzentrierte, auch bekannt als das industrielle 1.0-Zeitalter. Die zweite industrielle Revolution war das Zeitalter der Elektrizität mit dem Aufkommen von Generatoren und einem Produktivitätssprung. Das dritte ist das Computerzeitalter, in dem Durchbrüche in der elektronischen Computertechnologie die Entwicklung der Produktionsautomatisierung vorangetrieben haben. Heute läuten wir die vierte industrielle Revolution ein, die Ära der Industrie 4.0 mit Informationstechnologie als Kernstück.
Industrie 4.0 oder das industrielle Internet der Dinge bezieht sich auf die Verbindung aller Produktionselemente wie Geräte, Computer, Menschen und Produkte, das Sammeln umfangreicher Big Data von ihnen und die anschließende Steuerung der Produktion durch Datenanalyse, um letztendlich das Höchste zu erreichen Effizienz der Produktionslinie. Tatsächlich geht es bei Industry 4.0 darum, Informationstechnologie einzusetzen, um die Flexibilität und Effizienz von Fabriken zu verbessern und Unternehmen dabei zu helfen, wettbewerbsfähig zu bleiben.
Welche Veränderungen werden sich also im Zeitalter von Industrie 4.0 in der Roboterindustrie ereignen? Roboter haben sich in den letzten Jahren zu einer großen Rolle in der Fertigungsindustrie entwickelt. Der Austausch von Maschinen hat den Druck der schwierigen Rekrutierung in Fabriken gemildert, die Produktionseffizienz von Fabriken verbessert und eine unverzichtbare Rolle in der modernen Fertigungsindustrie gespielt. Wenn Industrieroboter auf Industry 4.0 treffen, treten subtile Veränderungen auf. Einige Roboterhersteller haben begonnen, das industrielle Internet der Dinge zu nutzen, um Online-Überwachung, vorausschauende Wartung, Prozessoptimierung und andere Aspekte zu erreichen, wodurch die Roboterfähigkeiten auf ein höheres Niveau gehoben werden.
1. null Ausfallzeiten
Im Rausch der Produktionslinien laufen Maschinen ununterbrochen, und Fabriken schaffen jede Sekunde Wert. Produktionsmanager möchten nicht, dass die Maschine stoppt, aber Maschinenverschleiß und -ausfälle sind schwer zu vermeiden, und der ideale {{0}}-Stunden-Dauerbetrieb ist schwer zu erreichen. Die Technologie von Industrie 4.0 bietet jedoch neue Ideen, die den normalen Betrieb von Maschinen durch Konnektivität und Überwachung des industriellen Internets der Dinge weiter sicherstellen können.
Die Zero-Downtime-Lösung ermöglicht es Produktionsanlagen, vorausschauende Wartung durchzuführen, Daten von Robotern zu erfassen und sie dann zu verarbeiten, bevor ein Fehler auftritt, wodurch unerwartete Ausfallzeiten vermieden werden. Solange genügend Daten vom Roboter gesammelt werden, kann er anhand seiner eigenen kleinen Änderungen diagnostiziert und dann angepasst werden, um die Gesamteffizienz zu verbessern. Durch die Analyse der Daten und die Beherrschung des Zustands der Maschine können Manager angemessene Wartungspläne ohne unnötige regelmäßige Wartung erstellen.
2. Autonomer Roboter
Die Bedeutung des Industrie-4.0-Modus besteht nicht nur darin, Ausfallzeiten zu verhindern, einschließlich des industriellen Internets der Dinge, informationsphysikalischer Systeme, Cloud-Computing, Robotik, Big Data, Edge-Computing und anderer Technologien, die Integration von Informationstechnologie (IT) und Operational Technology (OT), um das Maschinenniveau weiter zu verbessern und Fabrikanlagen flexibler und intelligenter zu machen.
In der Fertigungsindustrie der Zukunft werden Roboter mit Servern verbunden, um durch Big-Data-Analysen eine vernünftigere Planungssteuerung zu erreichen. Mit Hilfe der Informationstechnologie kann die Arbeit von Robotern koordinierter und intelligenter als je zuvor erfolgen. Beispielsweise können mobile Roboter in Fabriken die Umgebung identifizieren, Hindernissen erfolgreich ausweichen und unter der Überwachung von Planungssystemen effektiv mit anderen Robotern zusammenarbeiten.
Die autonome Entscheidungsfindung von Robotern ergibt sich aus der Analyse der Umgebung und mehr Informationsunterstützung. Sie empfangen Arbeitssignale von Echtzeit-Produktionssystemen und Manufacturing-Execution-Systemen und führen dann basierend auf den Signalen autonome Arbeiten aus, wie z. B. die Bereitstellung von Rohstoffen an der Produktionslinie. Nur wenn der Roboter den Produktionsstatus der Produktionslinie kennt, kann er bestimmen, wann Materialien geliefert werden müssen.
Darüber hinaus können Roboter durch Big-Data-Analysen die beste Route planen, um die Zeit des Maschinenbetriebs zu verkürzen. Mit Cloud-Computing-Plattformen verbundene Roboter können die Anlagenkapazität und Produktionseffizienz durch umfassende Dateneinblicke maximieren und so eine höhere Produktqualität gewährleisten.